Surge como respuesta a la necesidad sentida de introducir a los estudiantes y jóvenes profesionales en un proceso de motivación, participación y aprendizaje continuo de la práctica y la metodología de la investigación científica.
LINEAS DE INVESTIGACIÓN
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Líneas de investigación |
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Título |
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GPN-Industry 4.0-Internet de las cosas-Smart Factories |
1 |
Identificando el impacto de Internet de las Cosas en la GPN |
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2 |
Identificando principales áreas y ejemplos de utilización del concepto de Industry 4.0 |
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3 |
Industry 4.0: definiciones, ventajas y ejemplos de aplicación |
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4 |
Evaluación de BPMN en un contexto de Industry 4.0 |
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5 |
El papel de los procesos de negocio en el ámbito de las “Smart Factories” y la "Industry 4.0". |
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Adaptative Case Management |
6 |
Contribución de los lenguajes de modelado a la flexibilidad de los procesos |
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Cómo medir la calidad de los procesos |
7 |
Definición del concepto de calidad en un contexto de procesos de negocio |
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8 |
Medición de la calidad de los procesos de negocio |
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Casos prácticos sobre GPN |
9 |
Revisión sobre …. para la GPN |
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Otros temas |
10 |
Estudio de los estándares de modelado de procesos de negocio |
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11 |
Procesos de negocio vs procesos de fabricación |
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12 |
Comparativa de lenguajes de modelado UML vs BPMN |
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13 |
Comparativa de lenguajes de modelado IDEF0 y Redes de Petri vs BPMN |
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14 |
Decision Model And Notation™ (DMN™). Aplicación al modelado del proceso de planificación de la producción. |
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15 |
Reglas de Negocio. Una revisión. |
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16 |
Agentes en la gestión de procesos de negocios |
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17 |
Puesta en marcha de la aplicación software XYZ para la mejora de una cadena de suministro en una empresa del sector ABC. |
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18 |
Estado del arte de nuevos procesos de negocio y modelos organizativos para la mejora de la toma de decisiones en el ámbito productivo/logístico facilitados por los avances en el campo de “Sensing enterprises” e “Internet of Things”. |
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19 |
Modelo de simulación para la planificación de la cadena de suministro. Nivel de decisión táctico. |
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20 |
Modelo de simulación para la planificación de la cadena de suministro. Nivel de decisión operativo. |
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21 |
Modelo de simulación para la planificación de la cadena de suministro. Nivel de decisión estratégico. |
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22 |
Propuestas de uso del concepto de “Smart Factory” para la mejora de la eficiencia desde una perspetiva departamental. |
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23 |
Estado del arte de la utilización de la tecnología eBeacon. Propuesta de solución en una empresa del sector ABC. |
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24 |
Intercambio electrónico de datos. Evolución de su utilización en el ámbito de la cadena de suministros/distribución y perspectiva futura. |
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25 |
Estado del arte de los avances en el campo de “Internet of Things” aplicados a la gestión de pedidos de clientes. |
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26 |
Análisis y desarrollo de modelos de simulación de programación de producción |